在全球化进程加速与人口老龄化趋势日益明显的今天，慢性非传染性疾病已成为公共卫生领域亟待解决的重要课题。这些疾病的发病率逐年上升，不仅给个体健康带来威胁，也对健康系统和经济发展形成了严峻挑战。2024年10月19日至20日，中国慢性病防控大会在此背景下召开，会议期间，科技的力量成为了讨论的核心内容之一。本文将为您深入分析会议的亮点与前景，探讨如何利用科学技术手段提升慢性病的防控效果。
慢性病的防控是一个系统工程，涉及医学、社会、经济等多个层面。根据世界卫生组织的统计，慢性病导致的死亡人数占所有死亡人数的71%以上，成为全世界最大的健康剥削者。我国的慢性病防控战略如何前进？在这个重要的大会上，不少专家提出了科技为慢性病防控带来的新希望。
本次大会的主题围绕如何通过大数据、人工智能等现代科学技术手段来推动慢性病的早筛和风险管理。不少有经验的人指出，现代技术不但可以更有效地监测疾病，还能提升健康管理体系的效率。报告中提到，国家政策的支持为科技在慢性病防治中的应用提供了良好的载体，新的信息技术如大数据、区块链等，正在推动着医疗健康服务的创新与升级。
例如，利用大数据技术，中国疾控中心已经构建了全国重点慢性病监测平台，涵盖恶性肿瘤、高血压、糖尿病等多种慢性病，实行全流程的数字化管理。这种信息化管理模式不仅提高了数据的准确性，还为各级医疗机构提供了科学的决策支持。
基层医疗机构在慢性病管理中起着至关重要的作用，但依旧面临着人员不足、技术落后的挑战。大会上，中国科学院院士陈竺强调，未来慢性病的防控工作要更加集中于基层，通过技术赋能来提升管理水平。
例如，在重庆南岸区的慢性病监测与筛查干预平台上，居民的健康信息以“一码一档”的方式来进行记录，既提升了数据的整合性，也使居民能够自助查询，充分调动了公众的参与热情。同时，宁波市通过健康管理服务平台面向58万人次开展疾病筛查，显示了科技在基层医疗服务中的巨大潜能。
科技创新是推动慢性病防治的关键，尤其在AI和可穿戴设备的应用方面，正逐渐渗透到日常医疗实践中。大会中，多位专家探讨了这些新技术对提升慢性病知晓率和控制率的重要性。
通过智能穿戴设备，患者的健康数据可以实时监测，对糖尿病等慢性病患者来说，这种科学技术手段可以有效的进行有效的自我管理，从而推动健康行为的改善。此外，人工智能辅助诊断系统在基层医疗服务中的推广，使得医生在面临诊断时能得到更为科学的参考，提高了诊断的准确性和时效性。
展望未来，多模态大数据融合分析将为慢性病防治提供更全面的解决方案。沈洪兵副主任指出，基于不同数据源的综合分析，不但可以提升肥胖等慢性病的监测效果，还能提供个性化的健康管理方案。例如，在日常生活数据、医疗影像以及基因组数据的结合运用下，研究者能够更好地理解个体健康风险，并制定更精准的干预措施。
国家卫生健康委已启动的2030四大慢病防控重大科学技术专项，专注于基础理论研究与技术开发，这对于促进慢性病的有效预防和管理具备极其重大的推动作用。
科技赋能慢性病防控的潜力逐渐显现，我国在这一领域的探索和实践正在慢慢地形成系统化的解决方案。然而，面对挑战，我们依然要一直创新，整合更多的资源和技术，以应对复杂的公共卫生难题。通过加强科技与临床实践的结合，不断推动基层医疗服务的智能化建设，未来的慢性病防控工作将更高效、科学。随着科学技术的发展与应用，全民健康的愿景正在一步步走近。返回搜狐，查看更加多
